1 云计算发展史

分散式边缘计算，补充中心云计算的能力，承接产业互联网的落地使命。如果中心云技术是由技术驱动的，那么边缘计算一定是业务价值驱动的。

以“设备”为中心的计算时代（虚拟化时代）

以“资源”为中心的云时代（传统云计算时代）

以“应用”为中心的云原生时代（云原生时代）

以“感知”为中心的边缘计算时代（边缘计算时代）

2算力的周期性交替

周期一：计算机诞生，采用大型计算机的集中式计算模式，通过分时技术服务于多个终端

周期二：集成电路发展，计算机提及缩小，服务端实现共享存储数据，客户端完成大量计算，算力交替至分散式计算模式

周期三：云计算实现按需从资源池中获取资源，尤其是大数据快速发展，算力交替至中心式计算模式

周期四：5G叠加物联网，终端数量增加，集中式云计算出现瓶颈，算力开始向分散式边缘侧迁移

3边缘计算的定义

3.1定义

边缘计算定义各有不同，但核心的思维基本是一致的，边缘计算是基于云计算核心技术，构建在边缘基础设施之上的新型分布式计算形式，在边缘端靠近最终用户提供计算能力，是一种靠近数据源的现场云计算

3.2中心云计算与边缘计算

中心云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景

边缘计算聚焦在实时性、短周期数据、本地决策等业务场景

4 章鱼式的边缘计算

边缘是相对的，是网络的边缘，是相对中心式计算的边缘分散式计算

边缘计算的核心目标是快速决策，作为中心计算的延伸，将计算能力拓展至“最后一公里”

边缘计算不能独立于中心云，而是放在云-边-端的整体架构之下，有中心式管控决策，也有分布式边缘自主决策

5边缘计算的位置

5.1 边缘计算位置

边缘计算位置中心云及终端之间，将云计算能力由中心下沉到边缘，通过云边协同的架构决定特定的业务需求

在网络的边缘，靠近现场进行计算，最大程度降低传输时延，是边缘计算的核心价值

5.2 中心云到终端

终端到中心云经由接入网、汇聚网、城际网、骨干网后到数据中心

云计算能力由中心逐步下沉到边缘是依据当前的网络节点，沿着骨干网到接入网，最后逐步到边缘现场逐步下沉，节点数量会逐步增多，覆盖范围缩小，运维成本快速增加

5.3设备商、云厂商、运营商

设备商借助物联网逐渐构建单一功能的专业云

云厂商从中心化公有云开始下沉，走向分布式区域云，区域云之间通过云联网打通，形成一个覆盖更大的云

运营商被公有云及移动应用屏蔽只能充当管道，在边缘计算时代，业务及网络定义边缘计算，运营商重新回归焦点，不可替代

6 边缘计算的类型

6.1 网络定义的边缘计算

区域云/中心云

边缘云/边缘计算

边缘计算/本地计算

6.2业务定义的边缘计算

智能设备/专业云

基于云计算围绕至智能设备提供整体化，有竞争力的方案

产业边缘/行业云

基于云计算围绕行业应用及场景，提供套件产品及解决方案

7总结

边缘计算范围大，场景泛、整个行业缺少经典案例，尤其是产业边缘计算，在国家层面都在推进产业互联网，但仍艰难前行；所以对于边缘计算的建设，一定是面向真实的业务场景及期望，整体规划面向价值逐步建设

原文由微信公众号：巨子嘉 发布，因博客用于学习笔记记录使用，故整理。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M-dYxcdERNZmkwXmB05J5Q